METRO SULTENG-Jam tangan pintar adalah beberapa perangkat yang dapat dikenakan paling populer di pasar sejauh ini, dan menurut laporan terbaru, mereka dapat merevolusi deteksi dini penyakit Parkinson.
Ini didasarkan pada studi terobosan yang dilakukan oleh tim UK Dementia Research Institute di Cardiff University. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan menganalisis data dari lebih dari 100.000 pemakai jam tangan pintar, para peneliti mampu memprediksi perkembangan Parkinson hingga tujuh tahun sebelum gejala muncul.
Kunci prediksi mereka terletak pada pelacakan kecepatan pergerakan peserta selama satu minggu antara 2013 dan 2016.
Baca Juga: Jam Tangan Grand Seiko - Sport Collection Spring Drive Chronograph GMT SBGC253, Indah nan Mahal
30% populasi Inggris menggunakan jam tangan pintar, memberikan kontribusi besar terhadap data untuk penelitian.
Potensi penemuan ini sebagai alat skrining sangat besar, untuk sedikitnya, tetapi banyak penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memvalidasi keakuratannya dengan membandingkan temuan dengan data dari seluruh dunia.
Diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine, penelitian ini menyoroti perlunya penelitian ekstensif untuk mengonfirmasi temuan ini.
Penyakit Parkinson ditandai dengan degenerasi progresif sel-sel otak dalam waktu lama. Gejala klasik termasuk gemetar atau tremor yang tidak disengaja, gerakan lambat, dan otot kaku.
Baca Juga: Jam Tangan Mido: Multifort Powerwind Terbuat dari Casing Baja Tahan Karat Bertatahkan Kristal Safir
Sayangnya, pada saat diagnosis ditegakkan, kerusakan permanen sudah sering terjadi.
Sekitar 30% populasi Inggris telah mengadopsi jam tangan pintar, dan itu bagus karena menawarkan jalan yang menjanjikan untuk deteksi Parkinson tahap awal.
Pemimpin studi Dr. Cynthia Sandor percaya bahwa kemampuan untuk memprediksi peristiwa hingga tujuh tahun sebelumnya berdasarkan data selama satu minggu dapat mengarah pada pengembangan alat skrining yang berharga.
Alat ini tidak hanya akan memfasilitasi deteksi dini tetapi juga membantu perekrutan uji klinis dan memungkinkan pasien untuk mengakses perawatan pada tahap awal ketika sudah tersedia.
Studi ini mengandalkan data dari UK Biobank, database kesehatan yang luas yang mencakup lebih dari setengah juta orang. Dr. Kathryn Peall, seorang peneliti yang terlibat dalam penelitian ini, menyatakan keyakinannya pada keakuratan model tersebut, menyatakan bahwa hal itu dapat membedakan Parkinson dari kondisi lain yang memengaruhi gerakan, seperti usia tua atau kelemahan.
